运筹学必备书单推荐
运筹学学习者必备书单如下：
1. 《凸优化》 - 五颗星推荐，难度8/10，作为运筹学的网红书籍，它的分水岭概念深入人心。
2. 《非线性规划（第3版）》 - 五颗星，难度10/10，经典之作，适合致敬Dimitri P. Bertsekas。
3. 《数值最优化（第2版 影印版英文版）》 - 五颗星，难度7/10，虽有厚度与细节问题，但优点众多。
4. 《数值最优化方法》 - 五颗星，难度6/10，中文版适合初学者，薄且易懂。
5. 《整数规划》 - 五颗星，难度7/10，国内教材首选，配合孙小玲老师的课程学习效果更佳。
6. 《线性与非线性规划》 - 五颗星，难度7/10，叶荫宇老师的现代观点值得阅读。
7. 《线性锥优化》 - 五颗星，难度9/10，中文锥优化教材，建议先读再听方述诚老师的课。
8. 《运筹学导论(第9版)》 - 五颗星，难度5/10，适合本科生入门，畅销教材。
9. 《应用随机过程 概率模型导论（第11版）》 - 五颗星，难度6/10，适合初学者理解随机过程。
10. 算法三巨头 - 五颗星，难度逐渐递减，适合学习算法基础。
11. 《编程之旅 Python 语言描述》 - 五颗星，难度6/10，Head First系列友好入门。
12. 《Head First Java》 - 五颗星，难度同样适中。
13. 《编程之美》 - 五颗星，难度7/10，讨论编程之美，提升编程能力的佳作。
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